刘新芝教授作学术报告 本网讯（通讯员：冯燕美，审稿人：王磊）2025年4月23日下午，加拿大滑铁卢大学刘新芝教授应邀在知行楼A座106会议室做了一场题为《基于神经李雅普诺夫方法的自适应抗网络攻击编队弹性巡航控制》的学术报告。本次活动由全讯600cc大白菜院长张志刚主持，副院长王磊、学院部分青年教师参与了学术交流。 在此次学术报告中，刘新芝教授针对网联自动驾驶车辆（CAVs）的交互依赖通信网络，但领航车辆一旦遭受欺骗攻击或干扰，可能导致跟随车辆失控甚至系统级瘫痪的背景下，基于神经李雅普诺夫方法提出非线性自适应弹性巡航控制策略，并运用生动典型案例进行了详细说明。刘教授特别强调，这项研究成功实现了控制理论（李雅普诺夫稳定性分析）、人工智能（神经网络学习）和网络安全（攻击建模与防御）三大领域的深度交叉融合。这种跨学科的研究方式，有效解决了工业界长期面临的非线性动态+网络攻击+外部扰动复合型技术难题。 在报告结束后的互动环节，刘教授结合团队最新研究进展与参会老师展开了深入交流与探讨。重点探讨了基于联邦学习的分布式安全框架的可行性，动态网络环境下的系统自适应能力提升，技术方案在不同自动驾驶平台间的移植应用前景等问题。 本次报告展示了网联自动驾驶安全控制领域的最新研究成果，对推动控制理论、人工智能和网络安全的学科交叉以及促进自动驾驶技术的大规模商业化应用具有重要的实践意义。 刘新芝教授个人简介： 刘新芝，现任加拿大滑铁卢大学应用数学系教授，国家教育部“长江学者奖励计划”（第三批）特聘教授。1988年在美国德克萨斯大学阿灵顿分校获博士学位，1994年被聘为滑铁卢大学终身教授。发表学术论文400余篇，学术著作6部，学术编著20余部，其中被SCI收录200余篇。研究方向包括：混合动力系统、非线性系统控制及稳定性、复杂网络的同步、保密通讯和传染病模型等。 |
